CARTOGRAFIADO DE DATOS. La Imagen de los datos permite brindar una representación de toda la estructura de la información en un sólo gráfico, aunque estos datos sean numéricos, alfanuméricos o textuales, precisos o imprecisos. Además permite, visualizar las relaciones multidimensionales que puedan existir entre ellos, permitiendo brindar un diagnóstico por imagen, una rápida y completa comunicación e interpretación de la información contenida en los datos.

martes, 3 de junio de 2014

Apuntes curso sobre estrategias de análisis de datos

Herramientas y Apuntes

Herramientas y Equipo Virtual común a todos los cursos

Para prácticas de implementación de algoritmos pueden copiar el disco virtual que la cátedra preparó con las herramientas para trabajar en laboratorios de cada unidad
Este disco funciona con Virtual Box y dentro tiene instalado Windows XP (sin antivurus).
Pueden bajar un instructivo para instalar virtual box y configurar el Equipo Virtual en sus máquinas personales.

 https://sites.google.com/site/cursocesaritei/home



LIC. EN Gestión Educativa y LIC EN Matemática SPNL
MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN 2

CLASES Y DIAPOSITIVAS (on-line)
(D01 pdf, flv) introducción - dato - información - conocimiento - proceso investigación
(D02 pdf, flv) Tabla de datos - de la observación a la tabla
(D03 pdf, flv) Fundamento  métodos factoriales con modelo geometrica - ACP
(D04 pdf, flv) partición univariada y clustering sobre factores
(D05 pdf, flv) descripción y validación estadística
(D06 pdf, flv) tabla de contingencia - chi2 - AFCS
(D07 pdf, flv) AFCM - clustering y validación
(RESUMEN flv) repaso

Otros temas

(D08 swf) Análisis factorial de tablas mixtas - AFM
Estudio de datos textuales (swf)

Actividades del Taller Virtual 

*ACTIVIDAD 3 Dato información y conocimiento
*ACTIVIDAD 4 Pasar de la medición a la tabla de dato
*ACTIVIDAD 5 ACP Fundamentos - modelo geométrico
*ACTIVIDAD 6 Partición univariada de Fisher - discretización
*ACTIVIDAD 7 y 8 Clustering sobre Factores Valor de Test - Variables continuas
*ACTIVIDAD 9 AFCS tablas de contingencias
*ACTIVIDAD 10 AFCM tablas cualitativas
*ACTIVIDAD 11 y 12 Clustering sobre Factores Valor de Test - Variables nominales


    DIAPOSITIVAS  y APUNTES
1- Proceso de investigación, tipos, conceptos, elección del tema
2 y 3- Plantear Problema, formular hipótesis y objetivos. Marco teórico. Articulación marco teórico – objetivos - metodología
4- Aspectos Metodológicos

Practica 1 FORO: debate en torno a aspectos estructurales propios de una investigación
Actividad 1 impresa:  cada uno exponga acerca de la idea / tema que desea desarrollar
Practica 2 FORO: analizar proposiciones e identificar cuáles pueden ser hipótesis de investigación y de qué tipo
Actividad 2 impresa:  formulación del problema, de las hipótesis y de los objetivos del proyecto
Actividad 3 impresa:  encuadre de su Proyecto, articulación marco teórico, objetivos, metodología, elaboración los aspectos metodológico operativos
Practica 3 FORO: presentar sus avances al resto y análisis del reglamento de tesis de licenciatura
Actividad 4 impresa:  PLAN del Proyecto elaborados  en base a la normativa para el desarrollo y presentación de anteproyectos del la Licenciatura. 

MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN 1
01 Introducción
02 Metodología de la Observación y Encuesta
03 El Diferencial Semántico
04 Redes Neuronales Artificiales y Redes Bayesinas
05 preprocesamiento - tablas de datos

PRÁCTICA 1. Encuesta 
PRÁCTICA 2. Metodología del Diferencial Semántico 
PRÁCTICA 3. Preparación de los Datos 


APUNTES

00 Investigación – Desarrollo – Innovación
00 Apuntes Gestión Conocimiento
01 Introducción
02 Cartografiado
03 Metodologías de la observación
04 Metodología de la Encuesta - Apuntes
05 El Diferencial Semántico06 PREPARACION DE LOS DATOS
07 LA MATRIZ DE DATOS
mas..
Publicado por

No hay comentarios:

Publicar un comentario

Suscribirse a: Enviar comentarios (Atom)